癌王胰臟癌早期難發現 AI助偵測準確率達9成｜好心肝˙好健康
返回上一層難以早期發現、擴散又快的胰臟癌，一直是非常困難治療的疾病，不過在AI的發展上卻有超前成績！臺大研究團隊所研發的「胰臟癌AI自動偵測模組」為世界首創，不僅能辨識肉眼難以察覺的早期胰臟癌，且診斷準確率高達9成以上！
諮詢╱廖偉智（臺大醫院內科部主治醫師、臺大醫學院內科教授）
胰臟癌素有「癌王」之稱，主要是早期症狀不明顯，診斷不易，超過8成胰臟癌患者在發現時已無法手術，存活率低，因此又稱「無聲殺手」。臺大醫院與臺灣大學聯手開發世界首創的「胰臟癌AI自動偵測模組」，以人工智慧輔助影像分析，有助於辨識2公分以下的早期胰臟癌腫瘤，不久的將來可望運用於臨床，將是讓早期胰臟癌現形的一大利器。
但棘手的是，胰臟深藏於後腹腔內，前方常有「腸氣」遮蔽，即使做腹部超音波檢查也不容易看到胰臟全貌，所以目前電腦斷層（CT）檢查是偵測胰臟癌的主要工具，但小於2公分的胰臟癌在CT影像上也往往難以辨識，不易被偵測，加上癌細胞擴散速度快，導致胰臟癌患者確診時多半為時已晚。目前小於2公分第一期胰臟癌的病人，佔所有胰臟癌病人不到5%，比例非常低。
為了想辦法提升電腦斷層偵測早期胰臟癌的敏感度，臺大醫學院內科教授廖偉智與臺灣大學應用數學科學研究所教授及MeDA Lab（Medical Data Analytics Laboratory，醫學影像與數據人工智慧實驗室）主持人王偉仲教授帶領的研究團隊，召集醫學、應用數學、統計、資工等多元背景人才，開發出全球第一套能夠從電腦斷層影像中自動偵測胰臟癌的PANCREASaver模組（中文名稱：肋胰見）。
研究團隊先蒐集數千組胰臟癌病變與對照組的電腦斷層影像供AI深度學習，並且標記出胰臟與腫瘤位置提供模型訓練，在反覆練習後，具有「胰臟及胰臟癌自動輪廓勾勒模型」（影像分割）與「人工智慧胰臟分析模型」（影像分類）功能的PANCREASaver模組，成功讀取有注射顯影劑的CT影像格式，並能進行自動化處理與分析。
臺大研究團隊運用近幾年最新的人工智慧技術，搭配高效能計算，開發先進演算法並反覆測試和驗證，再以癌症登記與病理切片結果確診為胰臟癌的CT影像供AI練習辨別。其中包括一些取得專利的技術。
最後AI在12位肉眼難以辨識的早期胰臟癌CT影像中，成功偵測出11位，AI能偵測到92.1%小於2公分的胰臟癌，最小還能偵測到約1公分的胰臟腫瘤。
PANCREASaver模組的研究，於2020 年7月刊登在國際知名期刊《刺胳針數位醫療》，並獲選為美國腸胃科年會的傑出論文。
研究團隊並進一步以全民健保影像資料庫的全國資料進行驗證顯示，PANCREASaver偵測胰臟癌的準確率和敏感度達到91.4%和89.7％，於2022年9月刊登在國際知名期刊《影像醫學》，顯示該模組具備高準確度，可供未來發展為胰臟癌輔助診斷工具。NEXT ON AI一分鐘快速辨識 疑胰臟癌病例亮燈示警
